SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MENU MAKANAN DIET SEHAT BERDASARKAN INDEKS MASSA TUBUH DAN ANGKA KECUKUPAN GIZI MENGGUNAKAN METODE FUZZY ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS

Kemajuan teknologi dalam pengolahan data dan sistem pendukung keputusan telah berkembang pesat, memungkinkan optimalisasi di berbagai bidang, termasuk pemilihan menu makanan. Sistem berbasis web yang dapat memberikan rekomendasi nutrisi kini semakin dibutuhkan oleh masyarakat, yang sering kali mengalami kesulitan dalam menjaga pola makan seimbang. Penelitian ini bertujuan untuk membantu masyarakat dalam memilih menu makanan diet sehat yang sesuai dengan kebutuhan gizi harian guna meningkatkan kualitas hidup dan kesehatan. Permasalahan utama yang dihadapi adalah rendahnya kesadaran terhadap keseimbangan gizi dan keterbatasan dalam akses terhadap informasi nutrisi yang tepat. Untuk menyelesaikan masalah ini, sistem yang dikembangkan menggunakan metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (Fuzzy AHP), yang memanfaatkan data gizi makanan untuk memberikan rekomendasi berdasarkan kriteria karbohidrat, protein dan serat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi yang akurat dan personal berdasarkan kombinasi kebutuhan gizi dan preferensi individu. Dari data yang dimasukkan, sistem menghitung BMI untuk menentukan kategori berat badan serta menghitung kebutuhan kalori dan zat gizi harian. Metode Fuzzy AHP digunakan untuk menentukan bobot kriteria makanan berdasarkan kandungan karbohidrat, protein dan serat, sehingga sistem dapat meranking makanan dan memberikan tiga rekomendasi terbaik yang sesuai dengan kebutuhan pengguna. Tingkat keandalan sistem dalam memberikan rekomendasi juga didukung oleh hasil uji reliabilitas instrumen kuesioner, yang menunjukkan nilai Cronbach’s Alpha sebesar 0.816 (81.6%), menandakan bahwa sistem memiliki konsistensi internal yang baik dan dapat dipercaya dalam mendukung pengambilan keputusan diet sehat.