Optimalisasi Klaster UMKM Di Kecamatan Sampang Dengan Metode Fuzzy K-Medoids Type-2

UMKM di Kecamatan Sampang memiliki peran penting dalam mendorong pertumbuhan ekonomi lokal, namun menghadapi tantangan serius seperti keterbatasan permodalan, disparitas informasi pasar, dan rendahnya adopsi teknologi. Ketimpangan data antar UMKM seperti perbedaan aset dan kapasitas produksi yang tidak proporsional menunjukkan adanya ketidakpastian dalam karakteristik data. Metode Clustering konvensional seperti K-Medoids kurang optimal dalam menghadapi kondisi tersebut. Oleh karena itu, penelitian ini mengusulkan penggunaan algoritma Fuzzy K-Medoids Type-2, yang mampu menangani ambiguitas dan ketidakpastian data melalui representasi keanggotaan fuzzy. Penelitian dilakukan dengan pendekatan CRISP-DM, dimulai dari pemahaman bisnis, eksplorasi dan persiapan data, penerapan algoritma, hingga evaluasi hasil. Data yang digunakan meliputi 1.275 UMKM dengan lima variabel utama: jumlah pekerja, kapasitas produksi, omset, aset, dan surat izin usaha. Evaluasi dilakukan dengan membandingkan Silhouette Coefficient (SC) untuk K-Medoids dan Partition Coefficient (PC) untuk Fuzzy K-Medoids Type-2. Hasil menunjukkan bahwa konfigurasi optimal diperoleh saat jumlah klaster adalah dua (k 2), dengan nilai SC sebesar 0,8764 dan PC sebesar 0,9548. Klaster pertama dikategorikan sebagai UMKM kecil yang telah memiliki surat izin, sedangkan klaster kedua sebagai UMKM menengah tanpa surat izin. Temuan ini memberikan dasar yang kuat bagi penyusunan strategi pengembangan UMKM yang lebih terarah dan berbasis data.