PERANCANGAN SISTEM DETEKSI KESUBURAN TANAH DAN REKOMENDASI JENIS TANAMAN BERBASIS FUZZY MAMDANI TERINTEGRASI GIS SITE PRECISION MAPPING

Sektor pertanian Indonesia, sebagai negara agraris dengan kontribusi signifikan terhadap perekonomian nasional, menghadapi tantangan dalam optimalisasi hasil tanam. Penentuan jenis tanaman yang sesuai dengan kondisi kesuburan tanah krusial untuk meningkatkan produktivitas. Penelitian ini merancang sistem deteksi kesuburan tanah dan rekomendasi tanaman terintegrasi Sistem Informasi Geografis (GIS) berbasis fuzzy Mamdani. Urgensi sistem ini adalah menyediakan saran berbasis parameter pH, kelembaban, dan suhu tanah secara presisi. Metode fuzzy Mamdani digunakan untuk mengklasifikasikan tingkat kesuburan dan merekomendasikan tanaman optimal, memanfaatkan aturan linguistik. Akurasi perhitungan fuzzy sistem alat ini dengan software Matlab ditunjukkan oleh rata-rata selisih 0,00397%. Hasil pengujian menunjukkan sistem rekomendasi tanaman mampu mengklasifikasi kondisi sawah dengan keberhasilan 100%. Untuk Sawah 1, kacang tanah paling optimal (66,67%), sedangkan jagung menjadi pilihan terbaik untuk Sawah 2 (66,67%) dan Sawah 3 (63,33%). Visualisasi GIS terbukti efektif menampilkan detail parameter dan rekomendasi di setiap titik pengujian.