Identifikasi Motif Batik Madura Menggunakan 2D-DFT dan Naive Bayes Classifier

ARTHUR D (2016) Identifikasi Motif Batik Madura Menggunakan 2D-DFT dan Naive Bayes Classifier. S1 thesis, Universitas Trunojoyo Madura.
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-9199-120411100089_Cover.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-9199-120411100089_Cover.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (430kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-9199-120411100089_Chapter 3.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-9199-120411100089_Chapter 3.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (534kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-9199-120411100089_Chapter 2.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-9199-120411100089_Chapter 2.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (407kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-9199-120411100089_Chapter 1.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-9199-120411100089_Chapter 1.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (302kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-9199-120411100089_Abstrak.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-9199-120411100089_Abstrak.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (86kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-9199-120411100089_References.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-9199-120411100089_References.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (173kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-9199-120411100089_Appendices.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-9199-120411100089_Appendices.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (355kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-9199-120411100089_Chapter 4.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-9199-120411100089_Chapter 4.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (420kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-9199-120411100089_Conclusion.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-9199-120411100089_Conclusion.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (164kB)

Abstract

Batik merupakan budaya asli yang berasal dari Indonesia. Setiap daerah di Indonesia memiliki batik dengan khas yang berbeda tiap daerah. Kekhasan batik dapat dilihat dari motif yang terdapat pada batik itu sendiri. Tiap daerah memiliki motif yang menjadi ciri dan budaya dari daerah tersebut. Cara membedakan motif dari batik sangat sulit bagi orang awam dan hanya menggunakan kemampuan visual saja. Banyak penelitian dalam bidang teknologi dan komputasi yang dilakukan dengan latar belakang permasalahan ini seperti pengenalan pola motif batik, klasifikasi batik berdasarkan asal daerahnya, dan lain-lain. Banyak metode-metode yang digunakan dan dengan hasil akurasi yang berbeda. Pada penelitian ini akan dilakukan identifikasi terhadap citra batik dari empat kabupaten di Madura dengan metode 2D Discrete Fourier Transform (2D-DFT) untuk ekstraksi ciri dan Naïve Bayes untuk proses klasifikasi dan identifikasi. Hasil dari penelitian ini berupa sistem yang dapat mengidentifikasi dan menglasifikasi Batik Madura. Pada penelitian ini akurasi tertinggi batik yang dapat dikenali sistem adalah 51.85%.

Item Type Thesis (Skripsi)
Thesis Type S1
Creators
Creators
NIM
ARTHUR D
Department Informatika
Uncontrolled Keywords klasifikasi;batik;2D-DFT;Naive Bayes
Divisions Fakultas Teknik > S1 - Informatika
Additional Information elib mass import
Depositing User Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id
Date Deposited 15 Oct 2026 18:16
Last Modified 24 Oct 2026 17:02
URI https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/15930

Actions (login required)

View Item
View Item