PENERAPAN PEMODELAN TOPIK KOMENTAR MELALUI MEDIA SOSIAL APLIKASI TIKTOK MENGGUNAKAN LDA (LATENT DIRICHLET ALLOCATION) (Studi Kasus : Pemerintah Kabupaten Trenggalek)

Pemerintah Kabupaten Trenggalek menghadapi tantangan dalam memahami opini publik yang disampaikan melalui komentar di akun TikTok resminya, terutama terkait kebijakan dan program pembangunan daerah. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi topik-topik utama dari komentar masyarakat menggunakan metode Latent Dirichlet Allocation (LDA) sebagai pendekatan pemodelan topik. Data dikumpulkan melalui teknik web scraping dari Januari hingga Maret 2025, mencakup komentar-komentar pada video yang diunggah oleh akun resmi pemerintah. Proses analisis melibatkan tahapan preprocessing seperti tokenisasi, penghapusan stopwords, normalisasi kata, lemmatisasi, dan filtering berdasarkan POS-tagging untuk menghasilkan korpus teks yang bersih dan terstruktur.Hasil evaluasi model menunjukkan performa optimal dengan nilai perplexity sebesar 8.994 dan coherence score sebesar 0.594, menandakan konsistensi dan relevansi topik yang baik. Dari hasil pemodelan yang sudah dimodelkan mengahasilkan topik utama yang mencerminkan aspirasi masyarakat, antara lain seputar kebijakan publik, pembangunan infrastruktur, dan layanan kesehatan. Penelitian ini memberikan kontribusi praktis dalam memahami opini publik berbasis data media sosial serta secara metodologis membuktikan efektivitas LDA dalam mengolah data komentar dari TikTok. Implikasi dari temuan ini diharapkan mampu membantu Pemerintah dalam merumuskan kebijakan yang lebih responsif dan berbasis bukti. Penelitian lanjutan disarankan untuk mengintegrasikan analisis sentimen dan memperluas cakupan data secara temporal untuk hasil yang lebih komprehensif