ANNULAR COLOR HISTOGRAM UNTUK TEMU KEMBALI CITRA BERBASIS ISI

Temu kembali citra (Image Retrieval) adalah sistem pencarian citra yang sesuai dengan keinginan pengguna, secara umum ada dua pendekatan dalam temu kembali citra yaitu berbasis isi (content based) dan berbasis teks (text based). Content Based Image Retrieval (CBIR) adalah sistem pencarian citra dengan query citra yang dihitung kemiripanya dengan database berdasarkan fitur-fitur yang terdapat pada citra, seperti warna, bentuk, tekstur, dsb. Pada proses temu kembali citra berbasis isi ekstraksi fitur yang sering digunakan adalah Color Histogram, karena warna mudah dan cepat dalam ekstraksi. Ekstraksi fitur Color Histogram memiliki masalah dalam pengolahan citra. Permasalahan ini disebabkan Color Histogram tidak dapat membedakan dua citra yang berbeda tetapi memiliki histogram yang sama. Untuk membuat Temu Kembali Citra lebih efektif penelitian ini menggunakan ekstraksi fitur Annular Color Histogram, kemiripan citra dihitung berdasarkan Euclidean Distance. Hasil dalam penelitian ini menunjukkan bahwa dengan metode yang digunakan berhasil meningkatkan efisiensi pencarian Color Histogram dengan rata-rata precision 0,897 dibandingkan dengan 0,830 pada proses Temu Kembali Citra Berbasis Isi.