TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5214-080411100039_Abstrak.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (22kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5214-080411100039_Cover.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (22kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5214-080411100039_Chapter1.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (22kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5214-080411100039_Chapter2.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (415kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5214-080411100039_Chapter3.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (369kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5214-080411100039_Chapter4.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (8MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5214-080411100039_Chapter5.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (79kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5214-080411100039_References.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (109kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5214-070411100039_Appendices.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (11MB)
Abstract
Dalam suatu area parkir sebuah gedung instansi atau pertokoan, selalu ditemukan petugas pintu masuk parkir yang bertugas mencatat plat nomor kendaraan pada karcis yang berfungsi sebagai karcis masuk yang biasanya dilakukan secara manual (dilihat dan dicatat), sehingga rentan kesalahan. Maka diperlukan adanya suatu sistem pencatat plat nomor kendaraan secara otomatis, sehingga memudahkan dan membantu meningkatkan kecepatan dalam mencatat plat nomor kendaraan di area parkir supaya lebih efektif dan efisien. Pada penelitian ini dibuat sistem pengenalan karakter plat nomor kendaraan. Pada proses awal dilakukan segmentasi menggunakan metode Connected Component Analysis, setelah itu dilakukan pengenalan menggunakan Euclidean Distance untuk mengukur kemiripan antara data pelatihan (training) dan data ujicoba (testing). Melalui proses testing citra plat nomor ini dapat diketahui. Dari ujicoba yang telah dilakukan menggunakan metode segmentasi Connected Component Analysis berhasil melakukan segmentasi huruf dan angka dengan persentase rata – rata 85.25%. sedangkan pada pengenalan metode Euclidean Distance dapat mengenali karakter dengan tingkat akurasi 58.2%
Kata kunci : Connected Component Analysis, Plat Nomor, Pengenalan Karakter, Euclidean Distance.
| Item Type | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Thesis Type | S1 |
| Creators | Creators NIM RUSMIATI |
| Department | Informatika |
| Uncontrolled Keywords | Connected Component Analysis, Plat Nomor , Pengenalan Karakter, Euclidean Distance. |
| Divisions | Fakultas Teknik > S1 - Informatika |
| Additional Information | elib mass import |
| Depositing User | Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id |
| Date Deposited | 19 Oct 2026 11:34 |
| Last Modified | 24 Oct 2026 16:44 |
| URI | https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/1564 |
