Sistem Monitoring Stok Obat Dengan Peramalan Menggunakan Metode JST Backpropagation (Studi Kasus RSUD SYAMRABU Bangkalan)

Obat merupakan salah satu bagian penting untuk seseorang yang sakit dan yang membutuhkan perawatan. Peningkatan jumlah pasien yang tidak terduga di Rumah Sakit menyebabkan kebutuhan obat yang tidak teratur. Oleh karena itu diperlukan sistem monitoring dan peramalan yang mampu memonitor dan meramalkan pembelian obat pada periode berikutnya. Sistem monitoring dan peramalan ini menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan dengan algoritma Backpropagation untuk meramalkan jumlah pemesanan periode berikutnya. Data obat dihitung menggunakan ROP atau Re-order Point untuk ditentukan tingkat levelnya, apakah aman atau tidak aman dengan berdasarkan variabel yang mendukung seperti, stok terkini, safety stok dan lead time beserta data transaksi yang ada. Untuk proses perhitungan ROP nya yang mempengaruhi lebih besar atau lebih kecil dari stok obat terkini yaitu safety stok dan lead time. Jika obat tersebut ada pada lebel tidak aman, maka akan dilanjutkan ke proses peramalan. Data yang digunakan adalah data penjualan yang terdiri dari 12 bulan dan masing-masing bulan ada 4 minggu. Yang dijadikan data training adalah data penjualan selama 30 minggu dan data testing adalah data penjualan selama 18 minggu pada tahun 2011. Untuk mendapatkan MSE sebesar 0,1 dibutuhkan waktu sekitar 64 detik dengan momentum 0,1 learning rate 0,1 dan epoch 5000 dari skenario ujicoba sistem.