SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT GAGAL JANTUNG MENGGUNAKAN METODE BAYESIAN NETWORK

Penyakit Gagal jantung adalah pembunuh nomer satu pada negara yang sedang berkembang.
Seperti halnya di Indonesia dan negara-negara asia pada umumnya, di Amerika pun penyakit
jantung pernah menjadi pembunuh nomer satu. Di seluruh dunia, jumlah penderita penyakit ini
terus bertambah. Ketiga kategori penyakit ini tidak lepas dari gaya hidup yang kurang sehat
yang banyak dilakukan seiring dengan berubahnya pola hidup. Faktor-faktor pemicu serangan
jantung ialah rokok, mengonsumsi makanan berkolest erol tinggi, kurang gerak, malas
berolahraga, stres, dan kurang istirahat.Seiring kemajuan teknologi dibuatlah sistem yang bisa
mendiagnosa penyakit-penyakit tersebut. Sistem ini yang nanti akan menggantikan pakar
aslinya dalam penentuan diagnosa penyakit. Sehingga dengan sistem ini nanti diharapkan
pasien bisa mendapatkan pelayanan lebih cepat dan akurat. Sistem pakar ini menggunakan
metode Bayesian Network sebagai acuannya. Dalam metode ini menggunakan struktur gejala
yang saling berkaitan untuk mendiagnosa penyakit. Struktur tersebut ditentukan oleh seorang
pakar dibidang jantung. Kemudian ditentukan nilai probabilitas dari setiap gejala berdasarkan
keterkaitan antara gejala. Setelah didapatkan semua baru semua nilai dibandingkan dan diambil
nilai terbaik sebagai hasil diagnosa. Dalam pengaplikasiannya sistem ini memiliki akurasi
sampai lebih dari 80%.