IDENTIFIKASI GAYA KOGNITIF SISWA BERBASIS MYERS BRIGGS TYPE INDICATOR (MBTI) DENGAN MENGAMATI PERILAKU BROWSING SISWA

E-learning merupakan pengaruh terjadinya proses transformasi pendidikan konvensional ke dalam bentuk digital, baik secara isi dan sistemnya. Pengguna sistem tersebut adalah siswa. Konsep belajar setiap siswa berbeda antara satu dengan yang lainnya baik dari segi tingkat pemahaman dan cara memproses pengetahuan mereka. Oleh karena itu, diperlukannya mengidentifikasi gaya kognitif siswa untuk mengembangkan sistem yang lebih maju sehingga dapat meningkatkan kinerja dan persepsi belajar mereka.Penelitian ini mengidentifikasi gaya kognitif siswa berbasis Myers Briggs Type Indicator (MBTI) dengan mengamati perilaku browsing siswa melalui metode Neural Network (NN). Metode ini diadopsi karena mampu mengorganisasi dirinya sendiri dalam mengklasifikasi data yang diberikan selama masa training dan data yang dihasilkan bersifat akurat walaupun dalam proses lama. Pengumpulan data yang digunakan dengan melakukan pengamatan perilaku browsing siswa yang nantinya akan diproses menggunakan algoritma Backpropagation. Dari data yang dihasilkan akan dibandingkan dengan hasil kuisioner MBTI yang telah dikumpulkan sebelumnya. Hasil yang diperoleh tergantung dari penggunaan batas MSE dan iterasi. Semakin rendah penggunaan batas MSE, maka semakin tinggi pula nilai akurasi yang diperoleh. Semakin tinggi batas iterasi yang digunakan, maka nilai akurasi yang diperoleh stabil atau tetap. Hasil gaya kognitif yang diperoleh tersebut akan menjadi suatu acuan bagi guru untuk strategi pembelajaran berikutnya sesuai gaya kognitif siswa.