SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT GAGAL JANTUNG MENGGUNAKAN METODE RADIAL BASIS FUNCTION

Penyakit gagal jantung merupakan salah satu dari macam-macam penyakit jantung, pada penderita gagal jantung, detakan jantungnya tidak berjalan secara normal, dalam melakukan aktivitas normal penderita cenderung mudah lelah, Penyebabnya adalah rusaknya otot jantung serta karena adanya beban jantung yang berlebihan, pada saat ini penderita penyakit gagal jantung tiap tahunnya semakin meningkat, dan lebih cenderung mengenai laki-laki daripada perempuan. Oleh karena itu, perkembangan teknologi informasi dan komunikasi menjadi media utama untuk menjembatani permasalahan tersebut. Di bidang medis, peranan teknologi informasi dan komunikasi dikemas dalam suatu wadah informatika medis, sehingga dibuatlah sebuah sistem pakar penyakit gagal jantung yang nantinya diharapkan bisa bermanfaat untuk mengetahui lebih dini penyakit gagal jantung, sehingga dapat ditangani lebih cepat dan mengurangi resiko meninggal dunia, dalam hal ini aplikasi untuk mendiagnosa penyakit gagal jantung menggunakan metode Radial Basis Function, dengan penentuan hidden node menggunakan K-Means Cluster, metode K-Means digunakan karena ketepatan penentuan nilai centroid yang akurat, fungsi aktivasi yang digunakan pada penelitian ini hanya menggunakan fungsi aktivasi gaussian, inputan terdiri dari 16 variabel, berdasarkan keluhan dan gejala-gejala yang dialami oleh pasien, data training dan data testing yang digunakan berasal dari rekam medik Rumah Sakit Umum Daerah Sidoarjo.