Rancang Bangun Timbang Badan Otomatis Untuk Klasifikasi Kelas Atlet Pencak Silat Menggunakan Metode Decision Tree

Perkembangan teknologi saat ini semakin masif sehingga berpeluang untuk menciptakan inovasi dalam bidang pencak silat. Misalnya timbang berat badan atlet pada kejuaraan pencak silat. Proses timbang berat badan umumnya dilakukan secara manual mengandalkan alat timbang independen yang belum menerapkan sistem klasifikasi otomatis untuk mengecek keabsahan sebelum bertanding. Selain itu pencatatannya belum terintegrasi dengan website. Hal ini berpotensi menjadi pemicu kesalahan klasifikasi tidak pada kelas yang seharusnya serta kesulitan bagi petugas dalam pencatatan. Maka penelitian ini dilakukan untuk merancang alat timbang berat badan untuk klasifikasi kelas atlet pencak silat usia pra-remaja sampai dewasa secara otomatis terintegrasi dengan website sekaligus memberikan informasi badan ideal sesuai Body Mass Index (BMI). Pengambilan keputusan yang relevan diterapkan untuk klasifikasi kelas atlet yaitu metode decision tree karena atribut yang dibutuhkan terpenuhi untuk membuat pohon keputusan. Prinsip kerja alat menggunakan input sensor load cell untuk mengukur berat badan dan sensor ToF (time of flight) untuk mengukur tinggi badan. Hasil pengukuran berat digunakan untuk klasifikasi kelas dan dikombinasikan dengan tinggi badan untuk menghitung BMI. Tingkat akurasi sensor load cell dengan rata-rata persentase error sebesar 0.81% dan rata-rata persentase keberhasilan 99.19%. Sedangkan tingkat akurasi sensor ToF (time of flight) dengan rata-rata persentase error 1.52% dan rata-rata persentase keberhasilan 98.48%.