“KLASIFIKASI PENDAPAT MASYARAKAT DUNIA MAYA TERHADAP PARTAI POLITIK DENGAN METODE EXPECTATION MAXIMIZATION” (Study Kasus : Jejaring Sosial Twitter)

Meningkatnya teknologi informasi semakin memudahkan masyarakat dalam berkomunikasi. Termasuk di antaranya melalui media jejaring sosial. Media jejaring sosial sekaligus menjadi tempat masyarakat dalam menyampaikan pendapatnya. Adanya fasilitas web service memungkinkan dilakukannya crawling untuk mengumpulkan pendapat masyarakat yang tersebar di dunia jejaring sosial Twitter. Sementara metode Expectation Maximization mengklasifikasikan sebuah pendapat berdasarkan kelas yang sudah ditentukan, yakni positif, negatif, dan netral. Selanjutnya pendapat yang telah dikumpulkan ditampilkan dalam bentuk persebaran dalam sebuah peta digital. Persebaran pendapat-pendapat tersebut didasarkan pada daerahnya. Maka dari itu dibutuhkan sebuah aplikasi yang dapat menghimpun pendapat masyarakat, mengklasifikasikannya, kemudian menampilkannya dalam bentuk persebaran dalam peta secara realtime. Diharapkan dengan adanya aplikasi ini menjadikannya salah satu referensi dalam mengetahui persebaran pendapat masyarakat. Hasil dari implementasi Expectation Maximization terhadap pendapat masyarakat masih memiliki nilai akurasi 64, 58 %. Hal ini karena twitter bertema partai bersifat sangat dinamis setiap waktunya.