IMPLEMENTASI LATENT SEMANTIC ANALYSIS UNTUK SISTEM PENILAIAN ESAI OTOMATIS MATA PELAJARAN BIOLOGI

Tes merupakan prosedur yang digunakan untuk penilaian. Pada tes pilihan ganda, jawaban telah tersedia. Peserta tes dapat memperkirakan jawaban apabila belum menguasai bahan yang diteskan. Kelemahan ini dapat diatasi dengan menggunakan tes esai. Tes esai juga mempunyai kelemahan yaitu sulit dinilai secara objektif dan membutuhkan waktu yang lama. Dalam penelitian ini dibuat sebuah sistem penilaian esai otomatis untuk mata pelajaran biologi pada SMAN Ploso. Sistem ini menggunakan metode latent semantic analysis (LSA). Pada preprocessing, dilakukan pengecekan sinonim, penghapusan stopword, stemming ECSP dan pembobotan tf*idf. Penilaian dilakukan dengan mengukur nilai similarity antara jawaban siswa dan kunci jawaban dari guru. Deteksi kemungkinan mencontek pada sepasang siswa yaitu apabila 90% dari soal yang mempunyai nilai similarity lebih dari 0,9. Pengujian keakuratan sistem dilakukan dengan cara membandigkan hasil penilaian dari sistem dengan hasil penilaian yang dilakukan guru secara manual. Sistem ini dapat membantu guru SMAN Ploso Jombang untuk mengoreksi jawaban dari soal esai mata pelajaran biologi. Sistem ini mempunyai nilai RMSE sebesar 5,5. Nilai RMSE paling tinggi adalah pada soal yang membutuhkan jawaban urutan. Kemungkinan mencontek siswa SMAN Ploso pada ujian tulang sebesar 3,85%.

Kata Kunci: Penilaian esai, latent semantic analysis, ECSP, tf*idf, RMSE