SISTEM ABSENSI KARYAWAN DENGAN FACE RECOGNITION MENGGUNAKAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS

Absensi adalah salah satu transaksi repetitif yang sangat penting, karena berkaitan dengan produktifitas dari karyawan. Salah satu bidang yang sekarang ini sudah mulai dikembangkan adalah pengenalan wajah (face recognition). Tugas akhir ini membahas tentang mengenali dan mengidentifikasi suatu wajah testing yang diinputkan berdasarkan wajah training yang telah diinput sebelumnya. Pada tahap awal wajah training dan testing akan dimasukkan ke tahap pre-processing (proses awal). Setelah itu akan dicari feature pada wajah training dan testing dengan menggunakan metode Principal Component Analysis (PCA), sedangkan untuk pengidentifikasian digunakan Euclidean Distance. PCA adalah suatu metode ekstraksi ciri atau kompresi data yang mampu mengidentifikasi ciri tertentu yang merupakan karakteristik suatu citra (wajah). Metode ini cukup efektif untuk melakukan dimension reduction.