Peramalan Produksi Garam Di Kabupaten Pamekasan Berdasarkan Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA)

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui peramalan jumlah produksi garam di Kabupaten Pamekasan sehingga membantu petani garam dalam mengantisipasi peningkatan dan penurunan produksi garam dengan menggunakan metode ARIMA. Model ARIMA hanya dapat digunakan untuk deret waktu yang stasioner disamping menentukan nilai d, pada tahap ini juga ditentukan berapa jumlah nilai lag residual (q) dan nilai lag dependen (p) yang digunakan dalam model. Untuk mengidentifikasi q dan p adalah ACF dan PACF (Partial Auto Correlation Function/Koefisien Autokorelasi Parsial), dan hasil yang akan menunjukkan plot nilai ACF dan PACF terhadap lag. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang didapatkan dari Dinas Kelautan dan Perikanan Surabaya. Hasil analis didapatkan jumlah produksi garam di Kabupaten Pamekasan pada tahun 2022 dengan menggunakan model ARIMA (1,0,2) karena memiliki nilai MS terkecil dan p value Ljung-Box chi square > 0,05 maka, hasil peramalan nya berkisar 13307,6 ton di bulan pertama serta bulan berikutnya adalah 3797,8 ton.