TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5091-abstrak.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (13kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5091-cover.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (687kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5091-BAB I PENDAHULUAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (103kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5091-BAB II DASAR TEORI.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (406kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5091-BAB III PERANCANGAN SISTEM.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (585kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5091-BAB IV IMPLEMENTASI.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (736kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5091-BAB V PENUTUP.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (101kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5091-DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (88kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-5091-LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (877kB)
Abstract
Perkembangan di zaman era globalisasi ini ternyata tidak dapat melepaskan sebagian besar masyarakat di Indonesia untuk lepas dari masalah kemiskinan dan berkaitan dengan perumahan dan permukiman yang merupakan hak dasar bagi setiap Warga negara Indonesia. Untuk mendukung pemenuhan kebutuhan RTLH, Kemenpera melalui Deputi Bidang Perumahan memiliki program BANTUAN STIMULAN PERUMAHAN SWADAYA (BSPS) bagi masyarakat berpenghasilan rendah. Pada tugas akhir ini, diperlukan suatu sistem yang dapat membantu dalam menentukan bantuan RTLH untuk masyarakat yang benar-benar tidak mampu, dalam system pendukung keputusan menggunakan metode SMARTER mampu menganalisa kriteria yang pada akhirnya dapat menentukan penduduk mana yang lebih layak menerima BSPS. Akan tetapi dalam metode SMARTER mempunyai sebuah kelemahan untuk penentuan bobot criteria tidak dapat dirubah. Dan hasil dari perhitungan yang berupa perangkingan dari metode SMARTER tersebut kemudian akan dipetakan dengan menggunakan Sistem Informasi Geografis (SIG). Penyajian data penduduk menggunakan Google Maps dapat membantu menentukan letak posisi rumah penduduk dari hasil perangkingan yang layak menerima BSPS. Hasil pemetaan akan tampak masing-masing dari prioritas perangkingan tersebut. Pada hasil penelitian yang telah dilakukan dalam penentuan BSPS, system memiliki tingkat kesesuaian sebesar 78% jika dibandingkan dengan data real tahun 2013.
Kata Kunci:BSPS, Kemiskinan, Sistem Pendukung Keputusan (SPK), SMARTER, Sistem Informasi Geografis (SIG).
| Item Type | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Thesis Type | S1 |
| Creators | Creators NIM RYNA SELVIA PUTRI |
| Department | Informatika |
| Uncontrolled Keywords | BSPS, Kemiskinan, Sistem Pendukung Keputusan (SPK), SMARTER, Sistem Informasi Geografis (SIG). |
| Divisions | Fakultas Teknik > S1 - Informatika |
| Additional Information | elib mass import |
| Depositing User | Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id |
| Date Deposited | 19 Oct 2026 11:32 |
| Last Modified | 24 Oct 2026 16:44 |
| URI | https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/1446 |
