sistem penjadwalan sidang tugas akhir menggunakan algoritma genetika (Studi kasus: teknik informatika universitas trunojoyo madura)

Saat ini penjadwalan sidang tugas akhir dilakukan oleh koordinator tugas akhir dengan
cara manual yaitu dengan mendata mahasiswa yang mendaftar sidang, kemudian
koordinator mengecek jadwal mengajar dosen dan bidang minat masing-masing.
Setelah itu koordinator mencocokkan jadwal dosen dengan jadwal sidang, sehingga
proses tersebut membutuhkan banyak waktu.
Dalam menentukan penjadwalan sidang, sistem ini memakai metode Algoritma
Genetika. Pertama sistem akan mengolah data pendaftatr sidang, data dosen dan jadwal
dosen. Dari data yang sudah terkumpul tersebut kemudian menentukan dosen penguji,
dan menghitung nilai penalti dari masing – masing pendaftar. Setelah itu menjumlah
nilai penalti dan menghitung nilai fitness-nya. Tahapan selanjutnya yaitu seleksi, dan
akan dilanjutkan dengan tahapan crossover serta mutasi. Sehingga menghasilkan
jadwal sidang.
Dari percobaan yang telah dilakukan fitness terbaik didapat dari hasil percobaan
dengan nilai inputan Probabilitas crossover 0.95 probabilitas mutasi 0.04, nilai fitness
maksimal 0.3 jumlah generasi maksimal 20, hari Rabu tanggal 03 Agustus 2016
semester ganjil gelombang pertama didapat nilai rata-rata fitness yaitu 2.64389 dengan
waktu uji coba 1menit 37 detik.