TRUNOJOYO-Tugas Akhir-8769-120421100102_Abstract_TOC.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (191kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-8769-120421100102_Cover.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (116kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-8769-120421100102_Chapter_I.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (468kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-8769-120421100102_Chapter_II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (581kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-8769-120421100102_Chapter_III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (670kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-8769-120421100102_Chapter_IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (827kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-8769-120421100102_Conclusion.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (377kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-8769-120421100102_References.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (375kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-8769-120421100102_Appendices.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
Abstract
Sistem pendistribusian air menggunakan berbagai komponen yang digunakan, kasus kebocoran air diberbagai daerah di Indonesia tercatat sebanyak 31% dari total 127.000 liter/detik jumlah produksi air nasional. salah satu penyebab dari rusaknya pompa air adalah terjadinya cavitasi, cavitasi terjadi apabila ada gelembung udara yang masuk kedalam mesin pompa, penyebab dari masuknya gelembung udara salah satunya yaitu bocornya pipa. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui sistem pendeteksi kebocoran pipa pada pompa air serta tingkat akurasi dari model klasifikasi yang dibangun. Sistem pendeteksi kebocoran pipa pada pompa yaitu merekam sinyal suara yang terdapat pada mesin pompa, kemudian sinyal suara tersebut dilakukan normalisasi sinyal, ekstraksi fitur dan pemilihan fitur, fitur yang terpilih dilakukan pelatihan model klasifikasi serta pengujian menggunakan data latih dan data uji serta melakukan validasi dari model klasifikasi yang dihasilkan dengan data validasi. Hasil akurasi validasi dari model klasifikasi support vector machine terhadap 4 fitur terbaik sebesar 66,25%
| Item Type | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Thesis Type | S1 |
| Creators | Creators NIM MUHAMMAD KHOIRONI |
| Department | Industri |
| Uncontrolled Keywords | Mesin pompa, cafitasi, pipa, akurasi, klasifikasi, support vector machine |
| Divisions | Fakultas Teknik > S1 - Teknik Industri |
| Additional Information | elib mass import |
| Depositing User | Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id |
| Date Deposited | 15 Oct 2026 11:30 |
| Last Modified | 24 Oct 2026 17:00 |
| URI | https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/14153 |
