KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES RETINOPATI MENGGUNAKAN LINEAR DISC ANALYSIS (LDA) DENGAN METODE EUCLIDEAN DISTANCE

Diabetes Retinopatipenyakit yang terjadi pada mata menyebabkan penglihatan penderita terganggu, pada tingkat lanjut dapat menyebakan kebutaan pada penderita. Pemeriksaan secara medis dilakukan dengan kamera fundus dan menghasilkan citra fundus mata. Untuk mengetahui tingkatan Diabetes Retinopati dilakukan klasifikasi terhadap tingkat keparahan berdasarkan citra fundus. Penelitian ini menggunakan database MESSIDOR(Methods for Evaluating Segmentation and Indexing techniques Dedicated to Retinal Ophthalmology). Pada penelitian ini ada 3 tahapan utama, Tahap pertama menyiapkan citra inputan, inputan menggunakan citra asli yang dirubah jadi grayscale dan citra eliminasi pembuluh darah. Citra eliminasi pembuluh darah didapat dengan overlapping antara citra grayscale dan citra hasil segmentasi. Tahap kedua proses ekstraksi fitur Linear Discriminant Analysis (LDA) yang diawali dengan proses ekstraksi fitur Principal Component Analysis (PCA). Hasil ekstraksi fitur digunakan pada tahap ketiga yaitu proses pengukuran kemiripan dengan Euclidean Distance. Sistem dapat bekerja dengan tingkat akurasi maksimum 40,88% dengan fitur awal (76) dengan inputan citra grayscale dan dengan nilai fitur yang sama menggunakan fitur awal (76) didapat akurasi 40,25% inputan menggunakan eliminasi pembuluh darah.