SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN MAHASISWA BARU di STKIP PGRI BANGKALAN MENGGUNAKAN DECISION TREE C4.5

Banyaknya calon mahasiswa baru yang mendaftar sebagai mahasiswa di STKIP PGRI Bangkalan membuat para panitia penerima mahasiswa baru kesulitan untuk menentukan peserta yang lulus dan diterima menjadi mahasiswa STKIP PGRI Bangkalan. Keputusan yang diambil secara konvensional selama ini dirasa kurang efektif dalam penentuan penerimaan mahasiswa baru, dibutuhkan suatu sistem yang dapat memberikan suatu pertimbangan dalam mengambil keputusan dalam hal penerimaan mahasiswa baru sehingga waktu yang dibutuhkan dalam penentuan penerimaan mahasiswa baru lebih efektif dan dengan hasil yang maksimal tentunya. Adapun penilaian calon mahasiswa baru didasarkan beberapa kriteria antara lain Nilai ujian nasional, nilai tes masuk STKIP PGRI Bangkalan, dan pendapatan orang tua.
Dibutuhkan perangkat lunak pendukung keputusan untuk pengambilan keputusan dalam penerimaan mahsiswa baru untuk mendukung kinerja panitia penerimaan mahasiswa baru dengan metode pengambilan keputusan yang tepat dalam hal ini adalah algoritma Decision Tree C4.5. Perangkat lunak yang dibangun ditujukan untuk membantu pengambilan keputusan pemecahan masalah multikriteria dalam kasus penerimaan mahasiswa baru di STKIP PGRI Bangkalan - Bangkalan Madura.
Berdasarkan analisa pada penelitian ini diperoleh hasil bahwa sebanyak 165 mahasiswa baru dinyatakan lulus dengan nilai Unas >20, 10 mahasiswa dinyatakan lulus dengan perhitungan nilai ujian masuk > 20 dan 25 mahasiswa dinyatakan tidak lulus untuk atribut nilai ujian masuk <20