DETEKSI KEBOCORAN PADA PIPA POMPA AIR MENGGUNAKAN MICROPHONE DENGAN PENDEKATAN DECISION TREE

Kebocoran pipa pompa air dapat terjadi karena lama pemakaian yang akan terjadi perpecahan pipa dan akan menimbulkan kavitasi yang dapat merugikan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem deteksi kebocoran pipa pompa air dengan pendekatan pohon keputusan. Metode yang dilakukan dengan menggunakan microphone yang ditempatkan di sisi kanan dari pompa air untuk merekam suara yang ditimbukan oleh pompa. Data yang dihasilkan digunakan untuk memilih fitur-fitur sinyal suara pompa untuk membedakan antara pipa yang rusak dengan pipa yang normal, melatih sistem pengenalan pola untuk mengklasifikasikan kondisi pipa berdasarkan fitur-fitur sinyal pendekatan decision tree tipe data yang digunakan pada pendekatan yaitu data latih dan data uji. Data yang didapat diproses sesuai pendekatan yang digunakan dengan menggunakan matlab dan hasil yang didapat menunjukkan akurasi dari beberap fitur terpilih dari data latih dan uji : dati data latih fitur ke 1 sebesar 0,798194, fitur ke 2 sebesar 0,80125, fitur ke 3 sebesar 0,826667, fitur ke 4 sebesar 0,892917, fitur ke 5 sebesar 0,895833, fitur ke 6 sebesar 0,896944, fitur ke 7 sebesar 0,900431, fitur ke 8 sebesar 0,89375 dan yang terakhir fitur ke 9 sebesar 0,899167, sedangkan dari data uji fitur ke 1 sebesar 0,76375, fitur ke 2 sebesar 0,765, fitur ke 3 sebesar 0,7925, fitur ke 4 sebesar 0,87875, fitur ke 5 sebesar 0,885, fitur ke 6 sebesar 0,885, fitur ke 7 sebesar 0,89, fitur ke 8 sebesar 0,8825 dan yang terakhir fitur ke 9 sebesar 0,8775. Untuk menguji akurasi fitur data latih dan data uji menggunakan akurasi data validasi sebesar 0,7075 yang didapat dari data baru.