RANCANG BANGUN ALAT PENYORTIRAN KUALITAS TELUR AYAM RAS DENGAN METODE DECISION TREE

Telur ayam ras adalah produk pangan bernilai nutrisi tinggi yang menjadi kebutuhan penting masyarakat. Pada tahun 2023, produksi telur ayam ras di Indonesia mencapai 6.117.905,4 ton, dengan 9,3 juta butir diekspor ke Singapura. Telur ini didistribusikan ke pasar modern untuk nilai jual yang lebih tinggi, namun harus memenuhi persyaratan ketat seperti panjang 58-60 mm, diameter 42-44 mm, berat 60-69 gram, dan warna kerabang 25-40. Penyortiran telur bertujuan menilai kualitas telur ayam ras. Telur kualitas super (58-60 mm panjang, 42-44 mm diameter, 60-69 gram berat, warna kerabang 25-40) dijual di pasar modern, sedangkan kualitas baik (55-57 mm panjang, 39-41 mm diameter, 50-59 gram berat, warna kerabang 15-24) dan biasa (kurang dari 55 mm atau lebih dari 60 mm panjang, kurang dari 39 mm atau lebih dari 44 mm diameter, kurang dari 50 gram atau lebih dari 69 gram berat, warna kerabang kurang dari 15 atau lebih dari 40) dijual di pasar tradisional. Untuk mempercepat dan meningkatkan presisi penyortiran, teknologi seperti kamera webcam Logitech c270HD untuk mengukur panjang dan diameter dan warna kerabang, serta sensor load cell untuk berat mulai digunakan. Metode decision tree dikembangkan untuk mengklasifikasikan telur dengan cepat dan presisi, membantu peternak menyortir telur sesuai kualitas yang diinginkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan decision tree yang dapat mengklasifikasikan kualitas telur ayam ras secara cepat dengan waktu 9-11 detik per butir, tingkat akurasi sebesar 85,7% dan presisi sebesar 80%, sedangkan untuk tingkat keberhasilan dari hasil penyortiran telur ayam ras menggunakan metode decision tree sebesar 92% yang akan memberikan kontribusi dalam memudahkan peternak telur ayam ras dalam penyortiran telur yang diinginkan.