CLUSTERING PENYEBARAN PENYAKIT TUBERKULOSIS (TBC) MENGGUNAKAN METODE K – MEDOIDS (Studi Kasus: Dinas Kesehatan Kabupaten Bangkalan)

Tuberkulosis (TBC) adalah penyakit menular serius yang cepat menular melalui udara tercemar bakteri Mycobacterium tuberculosis. Indonesia menempati posisi kedua dalam jumlah kasus TBC terbanyak di dunia, dengan tingkat keberhasilan pengobatan di bawah target global. Kabupaten Bangkalan di Jawa Timur menghadapi masalah serupa, dengan peningkatan kasus TBC setiap tahun. Tujuan penelitian ini adalah menentukan hasil nilai validasi Davies-Bouldin Index (DBI) dan Silhouette Coefficient dalam clustering penyakit TBC menggunakan metode KMedoids. Penelitian ini menggunakan metode K-Medoids dengan data yang terdiri dari 6 variabel: BARU BTA+, BTA NEG RON+, EP, ANAK, LUAS WILAYAH, dan JML PENDUDUK untuk clustering kasus TBC di Kabupaten Bangkalan. Hasil penelitian menunjukkan k=3 sebagai cluster optimal dengan nilai DBI sebesar 1.895 dan Silhouette Coefficient sebesar 0.097. Hasil pengelompokan TBC di Kabupaten Bangkalan dengan k=3 pada metode K-Medoids adalah: cluster pertama (C1) risiko rendah, terdiri dari 5 kecamatan yaitu Arosbaya, Kamal, Labang, Sepulu, dan Tragah. Cluster kedua (C2) risiko sedang, terdiri dari 7 kecamatan yaitu Bangkalan, Burneh, Klampis, Konang, Kwanyar, Socah, dan Tanah Merah. Cluster ketiga (C3) risiko tinggi, terdiri dari 6 kecamatan yaitu Blega, Galis, Geger, Kokop, Modung, dan Tanjung Bumi.