MENGUJI AKURASI MODEL PREDIKSI KEBANGKRUTAN : MODEL ANALISA DISKRIMINAN DAN MODEL ANALISA LOGIT (STUDI PADA PERUSAHAAN DELISTING DARI BURSA EFEK INDONESIA TAHUN 2012-2018)

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui kemampuan model analisa diskriminan yang terdiri dari model Altman, Springate dan Grover dan model analisa logit yang terdiri dari model Ohlson dan Zmijewski dalam memprediksi kebangkrutan dan untuk mengetahui model prediksi kebangkrutan yang paling akurat. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah laporan keuangan perusahaan delisting dari Bursa Efek Indonesia tahun 2012-2018 dengan tambahan data pendapatan nasional bruto tahun 2009-2017. Metode penelitian yang digunakan adalah induktif kuantitatif. Teknik pengambilan sampel penelitian menggunakan purposive sampling dan berdasarkan kriteria yang telah ditentukan maka jumlah sampel yang diperoleh sebanyak 10 perusahaan untuk laporan keuangan selama 4 tahun sebelum perusahaan didelisting yang berarti jumlah sampel sebanyak 40. Pengujian hipotesis menggunakan aplikasi SPSS 20 dengan uji Runs Test. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa model prediksi Altman, Springate, Grover dan Ohlson mampu memprediksi kebangkrutan dan model analisa diskriminan yang paling akurat.
Kata Kunci : kebangkrutan, model analisa diskriminan, model analisa logit, delisting.