PREDIKSI KADAR AIR AKHIR TERI NASI (Stolephorus sp) DI PT. MARINAL INDOPRIMA DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANFIS (ADAPTIF NEURO-FUZZY INFERENCE SYSTEM) UNTUK MEMPERMUDAH PROSES CHECKING KADAR AIR

Atribut kualitas yang sangat penting pada produksi ikan teri nasi kering adalah kadar air. PT. Marinal Indoprima dalam menentukan kadar air setelah penjemuran ikan dilakukan secara manual yaitu dengan sensoris tangan seorang pakar. Penelitian ini menginginkan adanya aplikasi pendukung yang dapat menggantikan seorang pakar dalam prediksi kadar air ikan. Metode yang digunakan dalam prediksi kadar air adalah ANFIS (Adaptif Neuro-fuzzy Inference system). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi kadar air ikan teri sesuai standar sebelum proses packing. Hasil penelitian menunjukkan sistem yang dikembangkan dengan metode ANFIS bisa dikatakan mampu memprediksi kadar air akhir ikan teri dengan tepat, dengan jumlah rata-rata error yang dihasilkan 0.49582.