PREDIKSI JUMLAH SERVICE MOBIL MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE (STUDI KASUS: BENGKEL MOBIL MULIA BAN CEPU)

Pada saat ini dunia sedang mengalami perkembangan teknologi, salah satunya perkembangan teknologi di bidang industri alat transportasi. Di era modern ini alat transportasi roda empat terutama mobil menjadi sebuah kebutuhan khusus bagi masyarakat menengah atas, sehingga banyak masyarakat yang memiliki mobil untuk membantu beraktifitas. Hal tersebut berdampak bagi pelaku bisnis yang bergerak di bidang jasa service, karena semakin banyak persaingan. Bengkel Mulia Ban Cepu merupakan salah satu pelaku bisnis yang terkena dampak persaingan di bidang jasa service. Dari data laporan pelayanan bengkel service Mulia Ban enam bulan terakhir terjadi perubahan jumlah service mobil yang tidak menentu, sehingga menjadikan bengkel mengalami kesulitan dalam mengambil sebuah keputusan untuk periode kedepan. Oleh karena itu Mulia Ban memerlukan sebuah sistem yang dapat memprediksi perubahan jumlah service mobil. Pada penelitian ini peneliti membangun sebuah sistem berbasis web dengan menggunakan metode peramalan Weighted Moving Average untuk memprediksi jumlah service mobil serta membantu bengkel Mulia Ban dalam mengambil keputusan. Hasil perhitungan akurasi dari metode Weighted Moving Average menghasilkan nilai MAPE berada pada range 7,56% 12,43% dengan hasil akurasi ”Tinggi” dan akurasi ”Baik”.