Implementasi Jena dan SPARQL untuk Optimalisasi Pencarian pada Semantik Web

Search engine saat ini menggunakan mekanisme temu balik informasi dengan hasil yang belum optimal, dikarenakan proses pencarian dilakukan dengan mencocokkan query dengan kata pada konten, serta pembobotan tanpa memperhitungkan relasinya, juga proses pencarian klasik memakai acuan dokumen hypertext yang tidak terstruktur dan masih berupa bahasa alami. Beberapa permasalahan tersebut menyebabkan proses pencarian tidak akurat sesuai dengan kata kunci yang dimasukkan. Untuk menjawab permasalahan tersebut telah dikembangkan sebuah sistem yang disebut web semantik. Pada mekanisme web semantik, proses pencariannya menggunakan dokumen yang sudah terstruktur dan memiliki kemampuan untuk memberikan pengetahuan kepada mesin yaitu Resource Description Framework (RDF). Pada penelitian ini telah dibuat sebuah prototype mesin pencari berbasis web semantik. Teknologi web semantik yang digunakan pada penelitian ini berfokus pada pembuatan dokumen RDF untuk mendeskripsikan metadata menjadi sebuah resource yang memiliki susunan semantik (subjek-predikat-objek) dan menggunakan SPARQL yang mengambil modul ARQ pada Jena Library untuk mekanisme pencariannya. Penelitian ini telah menghasilkan dokumen RDF dari domain detikinet.com sebagai sumber pencarian yang valid sesuai struktur RDF dan standarisasi dokumen RDF dari W3C, juga menghasilkan prototype mesin pencari dengan optimalisasi Jena dan SPARQL yang menghasilkan nilai rata-rata precission 0.52, recall 0.63, f-measure 0.53.