TRUNOJOYO-Tugas Akhir-16881-120411100072_Abstract_TOC.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (108kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-16881-120411100072_Cover.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (783kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-16881-120411100072_Chapter1.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (52kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-16881-120411100072_Chapter2.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (285kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-16881-120411100072_Chapter3.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (346kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-16881-120411100072_Chapter4.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-16881-120411100072_Conclusion.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (33kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-16881-120411100072_References.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (96kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-16881-120411100072_Appendices.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (49kB)
Abstract
Pembangunan desa menjadi salah satu program prioritas pemerintah dalam upaya pemerataan kesejahteraan penduduk. Hal ini dibuktikan dengan banyaknya program untuk kemajuan desa dan kesejahteraan masyarakat desa. Namun semua program-program tersebut banyak yang tidak tepat sasaran sehingga di Kabupaten Sumenep masih terdapat beberapa desa yang masuk ke dalam kategori desa tertinggal. Untuk mengatasi masalah tersebut maka diperlukan pengelompokan desa berdasarkan kesamaan cirinya, sehingga kelompok desa yang memiliki kesamaan ciri lebih mengarah ke kategori desa tertinggal harus dijadikan prioritas utama dalam penyaluran program-program pemerintah. Untuk melakukan pengelompokan tersebut diperlukan sebuah metode clustering. Dan dalam penelitian tugas akhir ini penulis menggunakan gabungan metode Single linkage dan K-means Clustering. Dari beberapa pengujian yang telah dilakukan pada penelitian ini diperoleh hasil bahwa pengelompokan desa di Kabupaten Sumenep menggunakan metode single linkage dan k-means clustering diperoleh hasil bahwa model cluster terbaik terjadi pada saat jumlah cluster 11, jumlah cluster 14 dan jumlah cluster 18.
| Item Type | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Thesis Type | S1 |
| Creators | Creators NIM EKO NURDIANSYAH |
| Department | Informatika |
| Uncontrolled Keywords | Pengelompokan desa ; Single linkage ; K-means Clustering |
| Divisions | Fakultas Teknik > S1 - Informatika |
| Additional Information | elib mass import |
| Depositing User | Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id |
| Date Deposited | 15 Oct 2026 09:39 |
| Last Modified | 24 Oct 2026 16:59 |
| URI | https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/13642 |
