Identifikasi Data Penyakit Depresi Menggunakan Metode Naive Bayes Dengan Seleksi Fitur Information Gain

Depresi dikategorikan sebagai ancaman kesehatan yang dapat menyebabkan kematian. Depresi sendiri disebabkan oleh banyak faktor salah satunya adalah karakteristik demografi. Depresi dengan karakteristik demografi dapat menyebabkan depresi situasional pada seseorang akibat dari situasi yang kurang menyenangkan dalam hidup. Depresi situasional dapat terjadi pada masyarakat desa, namun penanganan yang tepat oleh pemerintah masih kurang dilakukan dari segi pengobatan. Sehingga diperlukan deteksi penyakit depresi situasional pada masyarakat desa, agar memudahkan pemerintah untuk mengambil tindakan penanganan depresi situasional. Untuk dapat mendeteksi penyakit depresi situasional dibutuhkan suatu metode identifikasi. Pada penelitian ini diusulkan metode identifikasi Naive Bayes dengan pendekatan information gain untuk meningkatkan performa metode identifikasi agar didapat akurasi yang lebih baik. Berdasarkan uji sistem yang telah dilakukan dengan menerapkan beberapa skenario pengujian untuk mendapatkan evaluasi terbaik, penelitian mendapatkan nilai evaluasi terbaik dengan nilai presisi =84,71%, recall =87,23%, dan f-1 score=85,95%, dengan menggunakan fitur sebanyak 12 dengan pembagian data pada k-folding 2.