PERLUASAN MODEL TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) UNTUK MENGANALISIS PENERIMAAN PENGGUNA APLIKASI PEDULILIDUNGI

Epidemi COVID-19 di Indonesia telah memasuki gelombang ketiga pada tahun ini, hal ini menyebabkan pemerintah mengambil langkah preventif untuk menekan persebaran virus COVID-19. Kementerian Komunikasi dan Informatika RI bekerja sama dengan beberapa kementerian lain mengembangkan aplikasi berupa contact tracing Covid-19 yang disebut PeduliLindungi. Salah satu hal yang paling penting untuk dipertimbangkan ketika menerapkan teknologi baru adalah mempelajari faktor-faktor penentu keinginan pengguna untuk menggunakan aplikasi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis penerimaan aplikasi PeduliLindugi dengan menggunakan pendekatan Perluasan model Technology Acceptance Model (TAM) dengan kombinasi beberapa faktor dari teori Theory of Planned Behaviour (TPB). Faktor yang diteliti pada penelitian ini antara lain Job Relevance (Relevansi Pekerjaan), Perceived Resources (Sumber daya yang dirasakan) dan Subjective Norm (Norma Subjektif), Perceived Usefulness (Persepsi Kegunaan), Perceived ease of use (Persepsi kemudahan) dan Acceptance of IT (Penerimaan IT). Data diperoleh dari penyebaran kuisioner kepada 180 responden pengguna aplikasi pedulilindungi berdomisili jawa timur, selanjutnya data tersebut diolah dan dianalisis secara statistik kuantitiatif menggunakan metode Partial Least Square -Structural Equation Modeling (PLS-SEM) dengan software SmartPLS. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa Perceived Resources berpengaruh negatif terhadap Perceived Ease of Use dan Perceived Usefulness, Job Relevance berpengaruh positif terhadap Perceived Usefulness, Subjective Norm berpengaruh positif terhadap Perceived Ease of Use dan Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use berpengaruh positif terhadap Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use dan Perceived Usefulness berpengaruh positif terhadap Acceptance Of IT.