Analisis Sentimen Pengguna Media Sosial Twitter Terhadap Layanan Jaringan Internet Indihome Menggunakan Centrality Dan Naïve Bayes Classifier

Meningkatnya kebutuhan jaringan internet dalam mendukung mobilitas manusia membuat banyak bermunculan jasa penyedia layanan internet (Internet Service Provider),rnsalah satunya adalah Indihome. Namun dalam pelaksanaannya, banyak sekali keluhanrnmengenai jaringan yang dirasakan oleh para pelanggan. Hal tersebut membuat banyak reaksirnyang timbul dari pelanggan yang dituangkan dalam media sosial twitter. Reaksi tersebutrndiantaranya sentimen negatif berupa keluhan dan sentimen positif berupa kepuasan. Untukrnmengetahui tulisan dalam twitter tersebut termasuk suatu sentimen positif atau negatif, dapatrndigunakan sebuah penelitian yakni analisis sentimen. Penelitian ini menggunakan NaïvernBayes classifier untuk mengklasifikasikan kategori sentimen serta memanfaatkan metoderndegree centrality untuk seleksi fiturnya. Namun sebelum di olah, tweet tersebut harusrndivalidasi oleh ahli bahasa dalam menentukan kelas sentimen. Data yang digunakanrnmerupakan tweet yang diambil dengan teknik crawling data sebanyak 1.250 tweet untukrndiproses melalui beberapa tahapan seperti preprocessing data, pembobotan TF-IDF, seleksirnfitur, dan klasifikasi. Hasil evaluasi dari model klasifikasi Naïve bayes classifierrnmenghasilkan nilai accuracy, precison, dan recall terbesar mencapai 85%, 92%, dan 87%.rnHal ini menunjukkan bahwa algoritma Naïve bayes classifier cukup baik dalam modelrnpengklasifikasian data teks.