Sistem Peramalan Penjualan Produk Olahraga Nike Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan dengan Algoritma Backpropagation

Produk Olahraga merupakan salah satu bagian penting dalam organ-organ seorang atlit. Peningkatan jumlah penjualan produk yang tidak terduga menyebabkan kesulitan dalam pelayanan yang terbaik kepada konsumen. Demikian juga sebaliknya, apabila terjadi penurunan jumlah penjualan produk, maka akan menyebabkan inventory di gudang. Oleh karena itu diperlukan sistem peramalan yang mampu meramalkan penjualan produk pada periode berikutnya. Sistem peramalan ini menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan dengan algoritma Backpropagation dengan momentum untuk meramalkan jumlah penjualan produk pada bulan berikutnya. Data yang telah tersimpan dihitung menggunakan epoh dan learning rate yang berbeda. Dari hasil uji coba system, maka dapat disimpulkan bahwa dengan menggunakan semua data sebagai data training dan menggunakan learning rate 0.8 dan dengan epoh 18 akan menghasilkan tingkat kesalahan 56827.343. hasil ini menunjukkan hasil terbaik dari beberapa skenario ujicoba sistem, namum belum menunjukkan hasil terbaik dari skenario yang lain dengan meningkatkan epoch supaya mendapatkan hasil yang lebih baik.