ANALISIS SENTIMEN PON PAPUA XX PADA PLATFORM X DENGAN METODE RANDOM FOREST

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap Pekan Olahraga Nasional (PON) Papua XX yang diselenggarakan pada tahun 2021, dengan memanfaatkan data dari platform media sosial X (Twitter). Dengan meningkatnya interaksi di media sosial, penting untuk memahami persepsi publik terhadap acara tersebut. Dataset yang digunakan terdiri dari 2000 tweet berbahasa Indonesia yang diklasifikasikan dengan TextBlob ke dalam tiga kelas sentimen: positif, negatif, dan netral. Untuk mengatasi masalah ketidakseimbangan kelas, metode SMOTE (Synthetic Minority Over-sampling Technique) diterapkan, yang menghasilkan sampel sintetis untuk kelas minoritas. Klasifikasi dilakukan menggunakan algoritma Random Forest, yang dikenal efektif dalam menangani data tekstual besar. Penelitian ini mengevaluasi kinerja model dengan membagi dataset menjadi beberapa skenario, yaitu 80:20, 70:30, 60:40, dan 50:50, serta membandingkan hasil klasifikasi antara model dengan dan tanpa penerapan SMOTE. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa penggunaan SMOTE tidak selalu meningkatkan performa model, dengan akurasi tertinggi mencapai 71% pada skenario 60:40. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang berguna bagi penyelenggara PON dalam meningkatkan kualitas acara di masa depan dan menjadi referensi bagi penelitian sejenis di bidang analisis sentimen.