Klasifikasi Tingkat Kesejahteraan Masyarakat di- Kabupaten Bangkalan Menggunakan Metode Fuzzy K-Means Dan Indeks Davies Bouldin

Indonesia memiliki kelebihan angkatan kerja yang tinggi, sementara penyerapan tenaga kerja di dalam negeri terbatas, sedangkan permintaan tenaga kerja khususnya dari negara Timur Tengah dan Asia Pasifik cukup banyak sehingga menyebabkan terjadinya migrasi tenaga kerja terhadap negara-negara tersebut. Tingkat pengangguran itu dipengaruhi oleh skill dan unskill sedangkan tingkat kesejahteraan dipengaruhi oleh pendidikan, usia produktif, kesehatan, luas daerah, jumlah penduduk dan lapangan kerja. Pada penelitian ini dilakukan perhitungan tingkat kesejahteraan menggunakan metode Fuzzy K-Means sebagai pengelompokan untuk mengetahui tingkat kesejahteraan masyarakat. Sedangkan Indeks Davies Bouldin digunakan untuk akurasi data hasil agar memperoleh nilai akhir yang mendekati kenyataan yang sebenarnya di lapangan. Dengan diimplementasikannya Sistem Klasifikasi ini dapat membantu kinerja perhitungan lebih cepat dan terotomatisasi dimasa akan datang, sehingga tingkat kesejahteraan masyarakat dapat diketahui dengan mudah.
Hasil Clustering data pada tahun 2008 menggunakan 50 iterasi dengan cluster 2, 4 dan 6 ( 0.883, 2.457 dan 4.379), tahun 2009 menggunakan 50 iterasi dengan cluster 2, 4 dan 6 (0.907, 2.828 dan 4.446) dan tahun 2010 menggunakan 50 iterasi dengan cluster 2, 4 dan 6 (0.908, 2.373 dan 4.379). Dapat disimpulkan semakin banyak jumlah klaster yang digunakan maka semakin tinggi juga nilai IDB walaupun menggunakan nilai terasi yang berbeda-beda. Jangka waktu tidak berpengaruh terhadap nilai IDB karena berdasarkan penelitian ini nilai DBI pada tahun 2008 sampai 2010 tidak menunjukkan perubahan yang signifikan