Klasifikasi Diabetic Retinopathy Menggunakan Gray Level Cooccurence Matrix (GLCM)

ABSTRAK

Salah satu penyakit yang menyerang mata adalah Diabetic Retinopathy (DR), yang merupakan salah satu komplikasi yang disebabkan oleh penyakit diabetes. Gejala yang ditunjukkan dari penyakit ini adalah mikroneurisma, hemorrhages ,excudets dan neovascularos. Pendeteksian penyakit tersebut dilakukan dengan melihat informasi yang terdapat pada citra retina dan selanjutnya dapat diklasifikasi sesuai tingkat keparahan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan suatu metode yang dapat digunakan utuk mengklasifikasi Diabetic Retinopathy sesuai dengan tingkat keparahan. Proses klasifikasi terhadap tingkat keparahan dilakukan berdasarkan fiture – fiture pada citra retina yang diperoleh melalui proses ekstrasi fiture menggunakkan metode ekstrasi fiture Gray Level Cooccurence Matrix (GLCM). Fiture ciri tersebut adalah max probability, energy, entropy, autocorrelation, contrast. correlation,dan homogeneity. Proses selanjutnya dilakukan mengklasifikasi dengan Manhattan dan didapatkan hasil klasifikasi Diabetic Retinopahty. Hasil dari penelitian ini menghasilkan akurasi maksimal 51,67 %.

Kata Kunci : Diabetic Retinopathy, Gray Level Cooccurence Matrix (GLCM), Manhattan.