KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETIC RETINOPATHY PADA CITRA RETINA MENGGUNAKAN METODE TWO DIMENSIONAL PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (2DPCA)

Diabetic Retinopathy merupakan sebuah penyakit komplikasi dari penyakit diabetes mellitus yang dapat menyebabkan rusaknya pembuluh darah dan kebutaan permanen. Resiko penyakit Diabetic Retinopathy dapat dilihat dengan kasat mata namun membutuhkan waktu yang lama untuk mengetahui hasilnya dan metode ini dinilai kurang efektif. Sehingga perlu adanya sistem untuk mendeteksi penyakit Diabetic Retinopathy dengan cepat, tepat, dan efisien.
Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi tingkat keparahan penyakit Diabetic Retinopathy. Proses klasifikasi penyakit Diabetic Retinopathy ini diawali dengan proses segmentasi. Kemudian dilanjutkan dengan proses ekstraksi fitur menggunakan metode Two Dimensional Principal Component Analysis (2DPCA). Tahapan terakhir dari penelitian ini merupakan klasifikasi dengan melakukan pengukuran kemiripan menggunakan metode ecludian distance.
Metode ini telah diujikan pada citra database MESSIDOR yang terdiri dari 80 citra asli dengan format *.tif . Rata-rata akurasi pengenalan yang didapatkan pada citra yang dilakukan eliminasi optic disk sebesar 33.84% , rata-rata akurasi citra pengenalan tanpa eliminasi optic disk sebesar 29.43%, rata-rata akurasi pengenalan image enhancement dan normalisasi citra sebesar 34.27%, rata-rata akurasi non-image enhancement dan non-normalisasi citra sebesar 33.84%.