KLASIFIKASI DIABETIC RETINOPATHY PADA CITRA RETINA MENGGUNAKAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA)

Mata adalah alat indera dengan berbagai fungsi yang rentan terhadap penyakit. diabetik retinopathy merupakan salah satu penyakit pada mata yang diakibatkan oleh diabetes mellitus. Resiko penderita akan terus bertambah seiring lamanya mengidap penyakit ini, bahkan mampu mengakibatkan kebutaan. Untuk mengantisipasi kerusakan yang lebih parah, perlu adanya sistem yang mampu mendeteksi fase diabetic retinopathy (DR) secara dini. Sistem yang dibangun pada penelitian ini merupakan sistem yang dapat digunakan untuk mendeteksi fase diabetic retinopathy dengan menggunakan metode Principal Component Analysis (PCA) dan metode klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN). Sistem ini dapat menggolongkan citra retina kedalam empat fase DR yaitu, normal, Poliferative Diabetic Retinopathy (PDR), non- Poliferative Diabetic Retinopathy (NPDR) dan Macular Edema (ME). Pengujian dilakukan terhadap citra retina pada database Methode to evaluate segmentation and indexing techniques in the field of retinal ophtamology (MESSIDORE) yang sudah terklasifikasi sesuai tingkatan fasenya. Dari hasil analisis dan pengujian yang dilakukan pada sistem, didapatkan tingkat akurasi tertinggi adalah 85%.