ANALISIS SENTIMEN PENGGUNAAN VAKSIN COVID 19 DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN)

Kesehatan adalah anugrah, 11 Maret 2020 seluruh penduduk dunia terinveksi oleh virus yang berasal dari Wuhan China yaitu Corona Virus. Wabah ini tergolong sangat berbahaya, dikarenakan baru tujuh bulan saja sudah menginveksi 41,5 juta penduduk bumi dan merenggut jiwa sebanyak 1,1 juta. Dikarenakan tubuh manusia itu unik (berbeda beda dengan yang lain) maka faktor ini tidak bisa menjadi cara ampuh dalam mengatasi penyebaran virus ini, oleh karena itu diperlukan-nya pertolongan kedua berupa vaksin yang sudah ada, diharapkan vaksin ini mampu membantu sistem imun manusia menjadi lebih kebal terhadap serangan virus Corona. Saat ini pemerintah indonesia menghimbau agar masyarakat mau divaksinasi, himbauan ini dinilai kontroversial dikarenakan masyarakat resah terhadap kandungan dan keamanan-nya, keresahan ini disuarakan banyak kalangan diberbagai media seperti twitter, dikarenakan dapat menimbulkan suatu permasalahan, seperti perbedaan pendapat, maka perbedaan pendapat tesebut dapat dimanfaatkan untuk analisis sentimen. Objek diambil sebanyak 300 dari 600 opini dengan kata kunci “Vaksin Covid” di media social twitter dengan Bahasa indonesia, Dimulai dari klasifikasi opini positif atau negatif, dokumen cleaning, preprocessing, hingga didapatkan hasil akhir. Penelitian ini bertujuan menganalisis respon masyarakat terhadap penggunaan vaksin dengan cara mengklasifikasikan respon tersebut menjadi positif dan negatif dengan menggunakan K-Nearest Neighbor sebagai metode pengolahan sentimenya. Hasil dari penelitian ini menggunakan metode K-Nearest Neighbor memperoleh hasil tertinggi pada K 4 dimana score recall 81%, presisi 78%, akurasi 78%, dan specificity 74%.