IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES DALAM ANALISIS SENTIMEN TERHADAP KINERJA KOMISI PEMBERANTASAN KORUPSI (KPK) BERDASARKAN KLASIFIKASI KOMENTAR DI TWITTER

ABSTRAKrnrnKomisi Pemberantasan Korupsi (KPK) merupakan lembaga resmi yang dibentuk dengan tujuan untuk menangani secara khusus kasus korupsi di Indonesia. Seiring berjalannya waktu setelah dibentuknya lembaga tersebut, kasus korupsi semakin meningkat yang mengakibatkan nilai fungsi dari lembaga tersebut semakin buruk dari penilaian masyarakat. Maraknya kasus korupsi membuat publik ikut serta dalam menyampaikan opininya terhadap kinerja KPK yang semakin dipertanyakan melalui berbagai media, terutama media sosial twitter. Berbagai macam opini yang disampaikan oleh masyarakat masih banyak kata yang ambigu atau belum dapat dipastikan apakah itu termasuk opini positif atau negatif. Oleh karena itu, pada penelitian ini dilakukan analisis sentimen terhadap opini masyarakat terhadap kinerja KPK melalui komentar di twitter dengan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Penggunaan metode Naïve Bayes Classifier dianggap lebih unggul dibandingkan dengan metode lainnya karena lebih efektif dan sederhana, serta memiliki performa yang baik. Selain itu, metode TF-IDF juga digunakan dalam penelitian ini untuk pembobotan kata serta penggunaan SMOTE untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas pada dataset yang didapatkan yaitu 503 data positif dan 336 data negatif. Hasil yang didapatkan pada penelitian ini dapat dilihat pada perhitungan confusion matrix pada penerapan naive bayes yang telah mengalami perlakuan SMOTE atau data balance yaitu 503 data positif dan 503 data negatif dengan pembagian data 80:20 untuk data latih dan data uji yang mana nilai akurasi tertinggi sebesar 82%, nilai precision sebesar 83%, nilai recall sebesar 82%, dan f1-score sebesar 82% dengan waktu 0,037 detik. Nilai spesifisitas yang didapatkan dari 20% data uji yaitu 91% atau nilai True Negatif sebanyak 93 data dan sensitivitas sebesar 73% atau nilai True Positif sebanyak 73 data yang artinya sentimen negatif lebih dominan dari pada sentimen positif tentang KPK di media sosial twitter.rnrnKata kunci: Analisis Sentimen, Twitter, KPK, Naïve Bayes Classifier, Pembobotan TF-IDF, SMOTE.