TRUNOJOYO-Tugas Akhir-8432-120411100011_Abstract_TOC.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (93kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-8432-120411100011_Cover.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (549kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-8432-120411100011_Chapter1.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (143kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-8432-120411100011_Chapter2.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (544kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-8432-120411100011_Chapter3.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (497kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-8432-120411100011_Chapter4.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (509kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-8432-120411100011_Conclusion.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (99kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-8432-120411100011_References.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (18kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-8432-120411100011_Appendices.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)
Abstract
Diabetes melitus merupakan suatu kondisi dimana tingginya kadar gula dalam darah yang melebihi kisaran normal. Salah satu penyakit hasil dari komplikasi diabetes melitus yaitu diabetic retinopathy. Penyakit ini dapat menyebabkan kerusakan pada retina mata dan beresiko buta secara permanen pada penderitanya. Mendeteksi penyakit ini bisa dilakukan dengan cara melihat informasi pada citra fundus mata. Maka dari itu diperlukan adanya penelitian klasifikasi fase diabetic retinopathy melalui citra fundus mata. Tugas Akhir ini menggunakan metode gray level run length matrix (GLRLM) sebagai metode ekstraksi fiturnya. Terdapat tiga langkah utama dalam proses klasifikasi dalam penelitian ini. Langkah pertama dengan mengubah citra asli menjadi grayscale, kemudian dilakukan masking overlay yaitu mengeliminasi blood vessel pada citra grayscale dengan hasil proses segmentasi. Langkah kedua adalah ekstraksi fitur dengan menggunakan metode GLRLM. Proses terakhir yaitu klasifikasi fase dengan menggunakan metode manhattan. Pengujian akan dilakukan terhadap database MESSIDOR (Methode to evaluate segmentation and indexing techniques in the field of retinal ophtamology) yang telah terklasifikasi. Berdasarkan hasil penelitian dan pengujian terhadap sistem, maka didapatkan tingkat akurasi tertinggi sebesar 66,67%
| Item Type | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Thesis Type | S1 |
| Creators | Creators NIM ABDUL HAKIM |
| Department | Informatika |
| Uncontrolled Keywords | Diabetic Retinopathy ; gray level run length matrix ; blood vessel ; masking overlay ; manhattan ; MESSIDOR |
| Divisions | Fakultas Teknik > S1 - Informatika |
| Additional Information | elib mass import |
| Depositing User | Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id |
| Date Deposited | 15 Oct 2026 06:13 |
| Last Modified | 24 Oct 2026 16:58 |
| URI | https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/12648 |
