TRUNOJOYO-Tugas Akhir-35376-Appendices.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-35376-Conclusion.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (80kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-35376-References.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (85kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-35376-Chapter1.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (112kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-35376-Chapter2.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-35376-Chapter3.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-35376-Chapter4.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (5MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-35376-Abstract.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (80kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-35376-Cover.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
Abstract
Banyak masyarakat Indonesia yang berprofesi sebagai nelayan maupun pembudidaya ikan. Banyak yang menjadikan pembudidaya ikan menjadi profesi sampingan. Karena profesi budidaya ikan ini merupakan profesi sampingan, tidak jarang ikan yangrndibudidaya tidak dirawat dengan teratur. Dalam menghadapi permasalahan tersebut, pemanfaatan Internet of Things (IoT) melalui smart feeding dapat menjadi sebuah solusi. Komponen utama dari sistem ini mencakup sensor DS18B20 untuk pengukuran suhu air, sensor PH-4502C untuk pengukuran tingkat keasaman air, modul PCF8591 untuk konversi data analog ke digital, relay untuk menyalakan ataupun mematikanrnpompa angin, dan motor servo untuk mekanisme pemberian pakan. Seluruh komponen ini dikendalikan oleh Raspberry Pi yang berfungsi sebagai pusat pengolahan data dan pengontrol. Fuzzy logic diterapkan untuk menentukan jumlah pakan yang diberikanrnberdasarkan nilai suhu air, pH air, dan jumlah ikan. Berdasarkan hasil penelitian,sistemrnsmart feeding ini dapat menerapkan pemberian pakan secara otomatis dengan rata-ratarndelay dalam pengiriman data ke mikrokontroller sebesar 80,69 ms dan jitter sebesarrn2,57 ms. Sistem smart feeding ini dapat diakses melalui website dengan fiturrnmonitoring kondisi kolam dan pelaporan pemberian pakan. Smart feeding juga dapatrnmeningkatkan panjang ikan 0,7 cm – 1,5 cm dan berat ikan meningkat 1 gram – 5 gramrnper minggunya. Dibandingkan dengan pemberian pakan konvensional yang hanyarnmeningkatkan panjang ikan 0,6 cm – 1,2 cm dan berat ikan meningkat 1 gram – 3 gramrnper minggunya. Pengujian kecepatan internet dari provider wifi First Media denganrnkecepatan unduh sebesar 65,85 Mbps dan kecepatan unggah sebesar 10,75 Mbpsrnmendapatkan hasil bernilai 3 dengan kategori “Bagus” untuk pengiriman maupunrnpenerimaan data.
| Item Type | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Thesis Type | S1 |
| Creators | Creators NIM NICOLA YANNI ALIVANT |
| Department | Informatika |
| Uncontrolled Keywords | Smart Feeding, Raspberry Pi, Website, Fuzzy Logic. |
| Divisions | Fakultas Teknik > S1 - Informatika |
| Additional Information | elib mass import |
| Depositing User | Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id |
| Date Deposited | 15 Oct 2026 06:11 |
| Last Modified | 24 Oct 2026 16:58 |
| URI | https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/12639 |
