TRUNOJOYO-Tugas Akhir-25867-Abstrak.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (11kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-25867-Cover.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-25867-BAB I.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (21kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-25867-BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (418kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-25867-BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (231kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-25867-BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-25867-BAB V - Kesimpulan.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (10kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-25867-Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (232kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-25867-Lampiran.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (460kB)
Abstract
Forecasting atau peramalan merupakan suatu perhitungan sistematis untuk memperkirakan keadaan pada masa mendatang, teknik ini biasa diterapkan oleh perusahaan untuk menghitung keadaan dimasa mendatang yang belum diketahui demi kemajuan perusahaan. Aneka Batik Tulis Madura merupakan UMKM yang bergerak dalam penjualan produk batik yang terletak di Kabupaten Pamekasan, proses produksi yang dilakukan yaitu produksi rutin dan produksi musiman. Namun dalam proses produksinya mengalami kesulitan dalam menentukan jumlah produksi batik setiap minggunya agar sesuai dengan permintaan pasar dan tidak terjadi penumpukan barang di gudang. Untuk menghadapi era industri 4.0 dan society 5.0 UMKM Aneka Batik Tulis Madura perlu melakukan adaptasi dengan memanfaatkan teknologi yang ada. Data peramalan yang digunakan pada penelitian ini adalah data penjualan batik periode bulan januari 2016 sampai bulan desember 2021. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan membuat peramalan jumlah produksi batik dengan menggunakan metode Fuzzy Time Series. Dengan hasil MAPE yang diperoleh untuk motif beras tumpah sebesar 18,20%, motif sekar jagat sebesar 22,20%, motif serat kayu sebesar 22,34% dan motif mok-ramok sebesar 20,91%. Tingkat keberhasilan suatu peramalan diukur dari presentase error yang dihasilkan, semakin tinggi presentase error yang diperoleh maka dapat disimpulkan bahwa peramalan semakin tidak akurat, sebaliknya semakin kecil presentase error yang diperoleh maka peramalan yang dilakukan bisa dikatakan akurat. Peramalan tersebut berpengaruh sekali untuk keputusan pihak pengelola guna menentukan jumlah produksi, dengan melakukan peramalan jumlah produksi batik tentunya dapat memberikan gambaran bangaimana strategi yang akan dilakukan oleh UMKM Aneka Batik Tulis Madura kedepannya.
| Item Type | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Thesis Type | S1 |
| Creators | Creators NIM MARKO PRASTIONO |
| Department | Sistem Informasi |
| Uncontrolled Keywords | BATIK TULIS FORECASTING FUZZY TIME SERIES |
| Divisions | Fakultas Teknik > S1 - Sistem Informasi |
| Additional Information | elib mass import |
| Depositing User | Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id |
| Date Deposited | 15 Oct 2026 05:13 |
| Last Modified | 24 Oct 2026 16:57 |
| URI | https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/12377 |
