TRUNOJOYO-Tugas Akhir-16548-Abstract.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (157kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-16548-Cover.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-16548-Chapter1.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (177kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-16548-Chapter2.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (454kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-16548-Chapter3.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-16548-Chapter4.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (730kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-16548-Chapter5.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (85kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-16548-References.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (213kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-16548-Appendices.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (824kB)
Abstract
Hingga saat ini masih ada sejumlah orang masih kesulitan dalam hal membedakan nilai nominal uang khususnya penyandang tunanetra. Seseorang akan dikatakan tunanetra apabila harus menggunakan teknik alternatif untuk menggantikan fungsi penglihatan. Dalam hal ini penyandang tunanetra biasanya memanfaatkan fungsi indra pendengaran atau peraba untuk untuk membaca informasi yang diinginkan. Penelitian ini bertujuan membuat sebuah alat untuk mengetahui keaslian dan nilai nominal uang bagi tunanetra dengan outputan berupa suara. Alat ini menggunakan sensor TCS3200 untuk mendeteksi keaslian uang sehingga diperoleh nilai red, green, blue sebagai input pengolahan dengan metode jaringan syaraf tiruan. Pengambilan citra menggunakan webcam berformat R,G,B selanjutnya dikonversi menjadi grayscale dan diolah dengan python menggunakan metode jaringan syaraf tiruan untuk identifikasi nilai nominal uang yang dideteksi. Pengujian menggunakan uang kertas Rp 1000,00 Rp 2000,00 Rp 5000,00 Rp 10000,00 Rp 20000,00 Rp 50000,00 Rp 100000,00 emisi terbit tahun 2000 – 2016 dengan 4 posisi pengujian yang berbeda. Berdasarkan percobaan yang telah dilakukan dengan metode jaringan syaraf tiruan diperoleh keberhasilan dalam mendeteksi keaslian uang sebesar 100%. Dan keberhasilan dalam mendeteksi nominal uang dengan presentase rata-rata diatas 70 %
| Item Type | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Thesis Type | S1 |
| Creators | Creators NIM ASLIH NUR` AFIFAH |
| Department | Teknik Elektro |
| Uncontrolled Keywords | Uang; Tunanetra; Jaringan syaraf tiruan |
| Divisions | Fakultas Teknik > S1 - Teknik Elektro |
| Additional Information | elib mass import |
| Depositing User | Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id |
| Date Deposited | 15 Oct 2026 04:24 |
| Last Modified | 24 Oct 2026 16:57 |
| URI | https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/12144 |
