TRUNOJOYO-Tugas Akhir-16547-Appendices.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (102kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-16547-References.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (211kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-16547-Chapter5.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (89kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-16547-Chapter4.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-16547-Chapter3.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-16547-Chapter2.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (599kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-16547-Chapter1.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (166kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-16547-Cover.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (639kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-16547-Abstract.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (147kB)
Abstract
Citra yang diambil ketika siang hari mengalami visibilitas yang tinggi dan kualitas yang baik. Sedangkan ketika gambar diambil malam hari mengalami visibilitas yang rendah. Sehingga gambar menjadi kurang jelas dan mengurangi kualitas citra. Oleh sebab itu, dibutuhkan sistem Low-Light Image Enhancement untuk memperbaiki citra dalam kondisi cahaya yang rendah (Low-Light). Sistem ini menggunakan metode Algoritma Dehazing yang diharapkan dapat memperbaiki kualitas citra yang rendah yang disebabkan oleh kondisi cahaya yang rendah (Low-Light). Algoritma De-hazing merupakan algoritma yang digunakan untuk menghilangkan noise pada citra terbalik (citra invert). Dalam sistem ini, noise yang dimaksud adalah kabut pada citra yang diambil ketika malam hari. Kabut dapat diketahui dengan pembalikan citra (invert citra). Untuk mengetahui peforma sistem digunakan parameter grafik histogram, nilai intensitas (mean) dan kontras (std) citra. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, perubahan signifikan yang terdapat pada histogram, intensitas dan kontras citra output yang memiliki nilai intensitas cahaya 0 lux, 6,9 lux dan 155,5 lux. Sedangkan citra yang diambil ketika intensitas cahaya 1750 lux dan 94700 lux mengalami perubahan yang tidak terlalu banyak. Hal ini membuktikan bahwa sistem low-light image enhancement menggunakan algoritma dehazing mampu untuk memperbaiki citra (image enhancement) dengan pencahayaan yang minim atau citra rendah cahaya (low-light).
| Item Type | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Thesis Type | S1 |
| Creators | Creators NIM AQIDATUL UMMAH |
| Department | Teknik Elektro |
| Uncontrolled Keywords | Low-Light; Image Enhancement; Algoritma Dehazing; Histogram |
| Divisions | Fakultas Teknik > S1 - Teknik Elektro |
| Additional Information | elib mass import |
| Depositing User | Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id |
| Date Deposited | 15 Oct 2026 04:23 |
| Last Modified | 24 Oct 2026 16:57 |
| URI | https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/12140 |
