Metode Backpropagation Untuk Memprediksi Produksi Air di PDAM Bangkalan

Saat ini perkiraan persediaan air kurang optimal, dimana kadang jumlah air yang diproduksi lebih besar atau lebih kecil dari permintaan. Hal ini tentunya akan menyebabkan terjadinya pemborosan air oleh PDAM Bangkalan ataupun kekurangan air yang dialami oleh konsumen. Kedua permasalahan ini tidak lepas dari kondisi yang ada yaitu terjadinya kehilangan air dan tambahan kompensasi. Untuk itulah dibutuhkannya sistem peramalan ketersediaan air dengan mempertimbangkan faktor-faktor tersebut perlu dilakukan. Tujuan dari laporan ini adalah untuk memperoleh sistem peramalan yang akurat yang dapat membantu produksi air di masa depan agar tidak terjadi pemborosan dan kekurangan air. Metode penelitian yang digunakan untuk peramalan adalah metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation. Jaringan Syaraf Tiruan (JST). Pada tahap uji coba dilakukan pengujian untuk mendapatkan jumlah iterasi, learning rate, data latih dan data uji, dan maksimal error yang optimal. Berdasarkan hasil penelitian ini didapatkan bahwa Peramalan Produksi Air PDAM Bangkalan dengan metode Backpropagation menghasilkan akurasi yang cukup tinggi dengan menggunakan variabel jumlah pelanggan, volume distribusi air, volume air terjual, volume kehilangan air dan volume produksi air. Akurasi tertinggi yang diperoleh adalah 98% dengan parameter terbaik adalah learning rate (alpha) 0,9 , jumlah iterasi 10000, max error 0,0001 dan pembagian data latih dan data uji menggunakan 5 Fold Cross Validation menghasilkan rata-rata akurasi 83%.
Kata kunci : Produksi Air, Peramalan, Jaringan Syaraf Tiruan (JST), Backpropagation.