PENERAPAN SEGMENTASI CITRA MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING

Segmentasi citra merupakan tahapan terpenting dalam memperbaiki pengenalan pola, dimana segmentasi digunakan untuk mengenali objek dari suatu citra. Segmentasi gambar bertujuan untuk membagi prosedur citra menjadi beberapa bagian pokok penyusun citra. Sehingga penelitian segmentasi ini hanya akan membagi dua bagian dari citra yakni bagian objek foreground dan background. Dimana algoritma pengolahan citra digital yang digunakan yaitu contras stretching dengan Segmentasi menggunakan metode K-means clustering yang digunakan untuk proses segmentasi dan pengurangan noise background dimana untuk menghasilkan tingkat keakuratan yang lebih baik dalam mengidentifikasi objek utama dengan background dinamis. Pada proses pengujian digunakan 100 citra dataset fish, hasil akurasi tertinggi dari penggabungan kedua metode menghasilkan akurasi paling tinggi yaitu 99.38 %.