ANALISIS SENTIMEN KEPUASAN PELANGGAN TERHADAP PRODUK JERSEY TIMNAS INDONESIA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES

ABSTRAK
Ketidakpuasan pelanggan terhadap desain jersey Timnas Indonesia yang dinilai tidak memenuhi ekspetasi dan memicu kritik. Peluncuran jersey terbaru oleh Erspo juga menimbulkan kontroversi di Twitter. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen kepuasan pelanggan terhadap produk jersey Tim Nasional (Timnas) Indonesia menggunakan metode Naive Bayes dengan data yang diambil dari platform Twitter. Analisis sentimen dilakukan untuk mengklasifikasikan ulasan pelanggan menjadi dua kategori, yaitu positif dan negatif, guna memahami pola kepuasan pelanggan dan memberikan masukan bagi perusahaan dalam meningkatkan kualitas produk. Metode Naive Bayes dipilih karena kesederhanaan, kecepatan, dan tingkat akurasi yang tinggi dalam mengolah data teks. Proses penelitian meliputi pengumpulan data melalui teknik crawling, pelabelan data secara manual, text preprocessing (meliputi case folding, cleaning, tokenizing, filtering, dan stemming). Lalu diterapkan pula metode seleksi fitur menggunakan TF-IDF dengan K-Fold K-5 menghasilkan Accuracy 73%, dengan Precision 76%, Recall 73%, dan F1-score 72%. Pembagian data latih dan uji (80%:20%), (70%:30%), dan (60%:40%), akurasi mencapai 73%, 69%, dan 68%. Serta klasifikasi menggunakan algoritma Naive Bayes. Evaluasi model dilakukan dengan menggunakan confusion matrix. Pembagian data latih dan uji sebesar 80:20 memberikan performa terbaik dibandingkan dengan pembagian data lainnya dengan akurasi 73%.
Kata kunci : Analisis Sentimen, Erspo, Naive Bayes, Twitter.