TRUNOJOYO-Tugas Akhir-25700-Abstract.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (10kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-25700-Cover.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (881kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-25700-Chapter 1.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (140kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-25700-Chapter 2.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (307kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-25700-Chapter 3.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (332kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-25700-Chapter 4.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (827kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-25700-Chapter 5.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (5kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-25700-REFERENCES.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (223kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-25700-APPENDICES.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (235kB)
Abstract
Pada tubuh manusia memiliki beberapa tanda vital yang dapat menggambarkan indikasi keadaan kesehatan tubuh manusia diantaranya adalah denyut nadi, saturasi oksigen didalam darah, dan suhu pada tubuh. Pada masa pandemi COVID-19 ini, berbagai upaya dilakukan untuk mencegah kenaikan kasus tersebut diantaranya dengan melakukan pengecekan kondisi kesehatan secara berkala, Agar lebih efisien pengecekan kondisi kesehatan dilakukan secara mandiri tersebut dapat dilakukan dengan cara tidak melakukan kontak fisik secara langsung dan memperhatikan kondisi tubuh dengan cara menjaga pola hidup serta kondisi vital pasien tersebut. Pada penelitian ini dilakukan untuk memudahkan seseorang dalam pengecekan kondisi tubuh mereka secara mandiri dengan memanfaatkan Internet Of Things (IoT). Adapun proses dalam melakukan pengecekan kondisi kesehatan mandiri tersebut adalah dengan cara pengiriman data kondisi vital pasien melalui alat sensor MAX30102 dan DS18B20 kemudian diteruskan ke NodeMCU sebagai mikrokontroler dalam sistem, Apabila nantinya terjadi data yang tidak normal maka sistem akan mengolahnya dengan metode Rulebased Classification untuk mengkategorikan kondisi kesehatan seseorang yang melakukan pengecekan kondisi. Dari NodeMCU diteruskan ke web server untuk kemudian disimpan dalam database web server, Sehingga seseorang yang melakukan pengecekan kondisi secara mandiri dapat dengan mudah mengetahui kondisi tubuh seseorang secara langsung tanpa melakukan interaksi langsung dengan perawat rumah sakit. Pada penelitian ini menghasilkan tingkat akurasi pada sensor MAX30102 sebesar 97,76% untuk pengecekan saturasi oksigen, 90,15% untuk pengecekan denyut jantung, dan pengecekan suhu menggunakan sensor DS18B20 sebesar 98,92%.
| Item Type | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Thesis Type | S1 |
| Creators | Creators NIM FAIQ ANUGERAH IRCHA PUTRA |
| Department | Informatika |
| Uncontrolled Keywords | Suhu Tubuh;Saturasi;Oksigen;Denyut nadi;NodeMCU;dan IoT |
| Divisions | Fakultas Teknik > S1 - Informatika |
| Additional Information | elib mass import |
| Depositing User | Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id |
| Date Deposited | 20 Oct 2026 00:40 |
| Last Modified | 24 Oct 2026 16:56 |
| URI | https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/11710 |
