Implementasi Metode Naive Bayes pada Penyortiran Tomat

Seiring berkembangnya zaman, bidang pertanian lantas semakin mengalami kemajuan. Teknologi semakin memudahkan manusia dalam pekerjaannya termasuk pada pada bidang perkebunan. Tomat termasuk komoditas kebutuhan pokok pangan di Indonesia. Tomat biasa diolah sebagai sayur, bumbu masakan, atau dikonsumsi secara langsung. Pada masyarakat Indonesia pengolahan tomat biasa dibedakan menurut warna dan ukurannya. Tomat besar dan merah biasa diolah sebagai buah, sedangkan tomat merah kuning hingga hijau dan berukuranrnsedang hingga kecil biasanya diolah sebagai bumbu masakan atau sayur. Pada penelitian ini diperoleh suatu gagasan untuk merancang sebuah alat penyortir tomat sesudah panen dan yang akan dipasarkan pada konsumen. Alat ini akan membantu dalam hal pengelompokan hasil panen tomat menurut kelas. Alat akan bekerja dengan mengelompokkan tomat hasil panen menurut warna, ukuran dan beratnya. Metode yang akan digunakan adalah naïve bayes yang cara kerjanya adalah menentukan berdasarkan data sebelumnya. Pembacaan warna pada tomat menggunakan sensor warna, pembacaan masa menggunakan sensor load cell dan pembacaan ukuran menggunakan sensor ultrasonik. Sedangkan penggerak penyortir dalam pemisahan tomat menggunakan motor servo. Penelitian ini bertujuan agar setelah proses panen penyortiran tomat bisa dilakukan secara efisien dan tidak melibatkan banyak tenaga manusia.